科学技术

云从科技创自然语言处理新纪录 机器阅读理解首

2019-04-06 15:25

 

  论文中,云从科技与上海交通大学基于原创DCMN算法,提出了一种全新的模型,使机器阅读理解正确率提高了4.2个百分点,并在高中测试题部分首次超越人类(机器正确率69.8%、普通人类69.4%)。

  这一研究,在应用领域搭配文字识别OCR/语音识别技术后,NLP将会帮助机器更好地理解人类文字/语言,并广泛应用于服务领域:帮助企业判断客户风险、审计内部文档合规、从语义层面查找相关信息;在社交软件、推荐引擎软件内辅助文字审阅工作,从枯燥的人工文字工作中解放人类。

  据介绍,RACE是一个来源于中学考试题目的大规模阅读理解数据集,包含了大约28000个文章以及近100000个问题。它的形式类似于英语考试中的阅读理解(选择题),给定一篇文章,通过阅读并理解文章(Passage),针对提出的问题(Question)从四个选项中选择正确的答案(Answers)。该题型的正确答案并不一定直接体现在文章中,只能从语义层面深入理解文章,通过分析文章中线索并基于上下文推理,选出正确答案。相对以往的抽取类阅读理解,算法要求更高,被认为是“深度阅读理解”。